一、数据采集层

1. 合规数据获取方式

官方API查询（优先检查游戏是否提供交易市场接口）

社区合作数据（如178/5173等第三方交易平台数据接入）

玩家自发建立的Google表格协作文档（需加入核心交易群组）

2. 自动化监控方案（技术向）

python

示例：简易价格监控爬虫框架（需根据实际网页结构修改）

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import time

def monitor_pet_price:

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}

while True:

try:

response = requests.get(' headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

解析页面中的龙类宠物价格数据

prices = soup.select('.pet-price')

数据存储逻辑...

print(f"[{time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')}] 当前均价：{avg_price}")

except Exception as e:

print("监控异常:", e)

time.sleep(1800) 每半小时刷新

二、数据分析维度

1. 时序分析模型

24小时价格波动热力图（识别每日低价时段）

周维度价格箱线图（找出每周价格洼地）

季节趋势预测（结合版本更新日历）

2. 市场情绪指标

全服喇叭关键词抓取（"出龙宠"、"急售"等高频词）

摆摊密集度监控（主城交易区摊位数量统计）

金币汇率波动关联分析

三、决策支持系统

1. 智能提醒规则

mermaid

graph TD

A[价格触发] -->|低于30日均价15%| B(初级买入信号)

A -->|跌破布林带下轨| C(强烈买入信号)

D[市场情绪] -->|急售数量激增| B

D -->|金币大幅贬值| E(暂缓购买)

F[版本预告] -->|新宠物即将上线| G(现版宠物抛售期)

2. 最佳购买场景矩阵

| 触发条件 | 操作建议 | 风险等级 |

|-|-|-|

| 版本末+抛售潮+低价区间 | 重仓购入 | ★★☆☆☆ |

| 新服开荒第15天 | 逐步建仓 | ★★★☆☆ |

| 节日活动前48小时 | 持币观望 | ★★★★☆ |

| 服务器合并公告后 | 跨服套利机会 | ★★☆☆☆ |

四、执行工具箱

1. 免费工具推荐

Temporal.io（设置价格提醒机器人）

Google Data Studio（搭建可视化看板）

TradingView自定义指标（适用网页版交易市场）

2. 进阶方案

搭建本地数据库（SQLite+历史数据存档）

开发微信提醒服务（通过Server酱推送消息）

机器学习预测（Prophet时间序列预测框架）

五、风险控制机制

1. 熔断规则

单日降幅超过20%时暂停自动交易

设置购买价格上限（参考强化成本）

跨区比价校验（至少对比3个服务器）

2. 黑天鹅预警

关注官方公告频道（使用RSS监控）

设置元宝异常波动警报

重要节日提前3天进入观察期

建议结合自身服务器经济状况，在版本更新后第3-7天（玩家消耗完新内容产出时）重点监控，同时关注顶级帮会战期间的市场流动性变化。实际应用中建议先用小号测试交易策略，待验证有效后再进行主力账户操作。